计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
2期
46-49
,共4页
数据挖掘%粗糙集%不相容决策系统%规则提取%特征集%决策表
數據挖掘%粗糙集%不相容決策繫統%規則提取%特徵集%決策錶
수거알굴%조조집%불상용결책계통%규칙제취%특정집%결책표
现有规则提取方法大多数只能在相容决策系统中提取规则,并且提取出的规则冗余度高、用户不易理解.针对该问题,提出一种基于对象集覆盖的规则提取方法,利用粗糙集理论将对象集划分为相应的等价类,根据属性特征值的一致性程度和相似程度产生有效性规则,通过等价类划分和对象集覆盖解决不相容决策系统的规则提取问题.算例分析结果表明,该方法提取出的规则简单可靠,具有较好的鲁棒性.
現有規則提取方法大多數隻能在相容決策繫統中提取規則,併且提取齣的規則冗餘度高、用戶不易理解.針對該問題,提齣一種基于對象集覆蓋的規則提取方法,利用粗糙集理論將對象集劃分為相應的等價類,根據屬性特徵值的一緻性程度和相似程度產生有效性規則,通過等價類劃分和對象集覆蓋解決不相容決策繫統的規則提取問題.算例分析結果錶明,該方法提取齣的規則簡單可靠,具有較好的魯棒性.
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