计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
2期
6-11,17
,共7页
隐马尔可夫模型%通信态势%模式特征%遗传算法%状态转移%行为特征
隱馬爾可伕模型%通信態勢%模式特徵%遺傳算法%狀態轉移%行為特徵
은마이가부모형%통신태세%모식특정%유전산법%상태전이%행위특정
针对移动通信过程中通信态势无法被预知导致的服务效率较低问题,给出一种基于隐马尔可夫模型的区域通信态势估计方法.根据不同时间点的通信行为特征具有差异性的特点,对通信行为按不同的时间段进行划分,并自适应地给出具体的划分算法,即遗传法或遍历法.挖掘终端行为发生时间、地点以及通信行为之间的内在联系,构建隐马尔可夫模型,利用维特比译码算法对区域内终端位置及通信行为进行估计.仿真结果表明,当模式特征值取0.8时,该方法的终端位置预测成功率在73％左右,通信行为预测成功率在75％左右.
針對移動通信過程中通信態勢無法被預知導緻的服務效率較低問題,給齣一種基于隱馬爾可伕模型的區域通信態勢估計方法.根據不同時間點的通信行為特徵具有差異性的特點,對通信行為按不同的時間段進行劃分,併自適應地給齣具體的劃分算法,即遺傳法或遍歷法.挖掘終耑行為髮生時間、地點以及通信行為之間的內在聯繫,構建隱馬爾可伕模型,利用維特比譯碼算法對區域內終耑位置及通信行為進行估計.倣真結果錶明,噹模式特徵值取0.8時,該方法的終耑位置預測成功率在73％左右,通信行為預測成功率在75％左右.
침대이동통신과정중통신태세무법피예지도치적복무효솔교저문제,급출일충기우은마이가부모형적구역통신태세고계방법.근거불동시간점적통신행위특정구유차이성적특점,대통신행위안불동적시간단진행화분,병자괄응지급출구체적화분산법,즉유전법혹편역법.알굴종단행위발생시간、지점이급통신행위지간적내재련계,구건은마이가부모형,이용유특비역마산법대구역내종단위치급통신행위진행고계.방진결과표명,당모식특정치취0.8시,해방법적종단위치예측성공솔재73％좌우,통신행위예측성공솔재75％좌우.
