CAJ | 학술논문

随着移动互联网的快速发展，电信运营商内部各种IT系统中的数据出现了“大数据”的特征，既有的技术架构和路线已无法高效处理如此海量的数据。针对流量经营大数据管理和大数据服务中海量DPI数据的数据入库和数据查询场景，提出了一种基于Hadoop的分布式数据服务架构，并设计出在该架构下的数据入库和查询性能的优化算法，通过模拟数据的实验对性能优化算法进行了验证。
수착이동호련망적쾌속발전，전신운영상내부각충IT계통중적수거출현료“대수거”적특정，기유적기술가구화로선이무법고효처리여차해량적수거。침대류량경영대수거관리화대수거복무중해량DPI수거적수거입고화수거사순장경，제출료일충기우Hadoop적분포식수거복무가구，병설계출재해가구하적수거입고화사순성능적우화산법，통과모의수거적실험대성능우화산법진행료험증。