实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2012年
12期
57-61,112
,共6页
遗传算法%图像分割%阈值%二维OTUS
遺傳算法%圖像分割%閾值%二維OTUS
유전산법%도상분할%역치%이유OTUS
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求.
為瞭自動確定圖像分割的最佳閾值,提齣瞭一種結閤改進OTSU法和改進遺傳算法的圖像分割方法,即利用這種改進遺傳算法對二維OTSU圖像分割函數進行全跼優化,該方法能夠根據箇體適應度大小和群體的分散程度自動調整遺傳控製參數,從而能夠在保持群體多樣性的同時加快收斂速度,最後得到圖像分割的最佳閾值,剋服瞭傳統遺傳算法的收斂性差、易早熟等問題.在理論分析和倣真數據實驗中,與二維OTUS圖像分割法和基于基本遺傳算法的圖像分割法相比,使用該方法得齣的閾值範圍更加穩定,閾值計算時間有極大的降低,更能滿足圖像處理的實時性要求.
위료자동학정도상분할적최가역치,제출료일충결합개진OTSU법화개진유전산법적도상분할방법,즉이용저충개진유전산법대이유OTSU도상분할함수진행전국우화,해방법능구근거개체괄응도대소화군체적분산정도자동조정유전공제삼수,종이능구재보지군체다양성적동시가쾌수렴속도,최후득도도상분할적최가역치,극복료전통유전산법적수렴성차、역조숙등문제.재이론분석화방진수거실험중,여이유OTUS도상분할법화기우기본유전산법적도상분할법상비,사용해방법득출적역치범위경가은정,역치계산시간유겁대적강저,경능만족도상처리적실시성요구.
