信阳师范学院学报（自然科学版）
信暘師範學院學報（自然科學版）
신양사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XINYANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
1期
133-135,139
,共4页
朱长水%袁宝华%曹红根%袁红星
硃長水%袁寶華%曹紅根%袁紅星
주장수%원보화%조홍근%원홍성
局部相位量化(LPQ)%非负矩阵分解(NMF)%人脸识别
跼部相位量化(LPQ)%非負矩陣分解(NMF)%人臉識彆
국부상위양화(LPQ)%비부구진분해(NMF)%인검식별
提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,最后根据最近邻原则进行识别.在AR和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.
提齣一種融閤跼部相位量化(LPQ)和非負矩陣分解(NMF)進行人臉識彆的方法.該方法首先採用LPQ算子提取分塊人臉圖像的LPQ直方圖序列(LPQHS),根據每塊的貢獻度,得到權重的直方圖序列(Weight LPQHS),然後採用NMF方法提取其非負子空間及其繫數矩陣,最後根據最近鄰原則進行識彆.在AR和YALE標準人臉數據庫上的實驗結果錶明,該方法具有較高的識彆率.
제출일충융합국부상위양화(LPQ)화비부구진분해(NMF)진행인검식별적방법.해방법수선채용LPQ산자제취분괴인검도상적LPQ직방도서렬(LPQHS),근거매괴적공헌도,득도권중적직방도서렬(Weight LPQHS),연후채용NMF방법제취기비부자공간급기계수구진,최후근거최근린원칙진행식별.재AR화YALE표준인검수거고상적실험결과표명,해방법구유교고적식별솔.
