空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
1期
16-19
,共4页
王久崇%樊晓光%盛晟%黄雷
王久崇%樊曉光%盛晟%黃雷
왕구숭%번효광%성성%황뢰
故障预测%最小二乘支持向量机%蜂群算法%鱼群算法
故障預測%最小二乘支持嚮量機%蜂群算法%魚群算法
고장예측%최소이승지지향량궤%봉군산법%어군산법
为了提高基于最小二乘支持向量机的故障预测精准度,提出了AFS-ABC算法,用于组合优化LS-SVM的规则化参数C和宽度参数σ.该算法将鱼群算法AFS简化模型中人工鱼的寻优更新方法引入到蜂群算法中,以互补优势、互克不足.通过100维Ackley函数验证了该算法在优化精度和搜索速度上较AFS算法与ABC算法的优越性,并以某航空电子系统电源模块记录电压数据序列的前40个作为LS-SVM模型的训练集,后15个作为测试集,利用MAT-LAB的LS-SVM工具箱进行状态预测仿真.结果表明,AFS-ABC算法较好地改善了LS-SVM的预测精度,同时解决了局部极值和寻优结果精度低的问题.
為瞭提高基于最小二乘支持嚮量機的故障預測精準度,提齣瞭AFS-ABC算法,用于組閤優化LS-SVM的規則化參數C和寬度參數σ.該算法將魚群算法AFS簡化模型中人工魚的尋優更新方法引入到蜂群算法中,以互補優勢、互剋不足.通過100維Ackley函數驗證瞭該算法在優化精度和搜索速度上較AFS算法與ABC算法的優越性,併以某航空電子繫統電源模塊記錄電壓數據序列的前40箇作為LS-SVM模型的訓練集,後15箇作為測試集,利用MAT-LAB的LS-SVM工具箱進行狀態預測倣真.結果錶明,AFS-ABC算法較好地改善瞭LS-SVM的預測精度,同時解決瞭跼部極值和尋優結果精度低的問題.
위료제고기우최소이승지지향량궤적고장예측정준도,제출료AFS-ABC산법,용우조합우화LS-SVM적규칙화삼수C화관도삼수σ.해산법장어군산법AFS간화모형중인공어적심우경신방법인입도봉군산법중,이호보우세、호극불족.통과100유Ackley함수험증료해산법재우화정도화수색속도상교AFS산법여ABC산법적우월성,병이모항공전자계통전원모괴기록전압수거서렬적전40개작위LS-SVM모형적훈련집,후15개작위측시집,이용MAT-LAB적LS-SVM공구상진행상태예측방진.결과표명,AFS-ABC산법교호지개선료LS-SVM적예측정도,동시해결료국부겁치화심우결과정도저적문제.
