系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2013年
2期
538-544
,共7页
飞行风险概率%极值理论%人-机系统%角速率传感器%自适应区间粒子群
飛行風險概率%極值理論%人-機繫統%角速率傳感器%自適應區間粒子群
비행풍험개솔%겁치이론%인-궤계통%각속솔전감기%자괄응구간입자군
研究了基于极值理论(EVT)的低频高危事件定量评估方法.构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型,介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法.利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进,针对极值样本分布模型中参数的辨识,对比了几种优化算法对文中评估模型的适用性.采用四种优化算法对模型参数进行了对比辨识以寻求飞行风险条件概率最优解,得出了自适应粒子群算法对文中评估模型适应度最高的结论.最后将传感器故障风险概率加入有驾驶员响应环节的马尔科夫过程模型对飞控系统风险概率进行动态定量评估.其最终结果可为定量评估某型机操纵系统的动态可靠性提供理论依据.
研究瞭基于極值理論(EVT)的低頻高危事件定量評估方法.構建瞭攷慮駕駛員響應的飛控繫統故障後評估模型,介紹瞭角速率傳感器故障後極值樣本的穫取方法.利用非線性優化模型對極值理論中常用的線性模型進行瞭改進,針對極值樣本分佈模型中參數的辨識,對比瞭幾種優化算法對文中評估模型的適用性.採用四種優化算法對模型參數進行瞭對比辨識以尋求飛行風險條件概率最優解,得齣瞭自適應粒子群算法對文中評估模型適應度最高的結論.最後將傳感器故障風險概率加入有駕駛員響應環節的馬爾科伕過程模型對飛控繫統風險概率進行動態定量評估.其最終結果可為定量評估某型機操縱繫統的動態可靠性提供理論依據.
연구료기우겁치이론(EVT)적저빈고위사건정량평고방법.구건료고필가사원향응적비공계통고장후평고모형,개소료각속솔전감기고장후겁치양본적획취방법.이용비선성우화모형대겁치이론중상용적선성모형진행료개진,침대겁치양본분포모형중삼수적변식,대비료궤충우화산법대문중평고모형적괄용성.채용사충우화산법대모형삼수진행료대비변식이심구비행풍험조건개솔최우해,득출료자괄응입자군산법대문중평고모형괄응도최고적결론.최후장전감기고장풍험개솔가입유가사원향응배절적마이과부과정모형대비공계통풍험개솔진행동태정량평고.기최종결과가위정량평고모형궤조종계통적동태가고성제공이론의거.