无线电工程
無線電工程
무선전공정
RADIO ENGINEERING OF CHINA
2013年
2期
16-20
,共5页
崔功杰%吕涛%王东风%张立东%刘振献
崔功傑%呂濤%王東風%張立東%劉振獻
최공걸%려도%왕동풍%장립동%류진헌
神经网络%测向%干涉仪
神經網絡%測嚮%榦涉儀
신경망락%측향%간섭의
针对干涉仪测向系统中采用传统算法难以克服系统误差的问题,提出了一种基于神经网络的干涉仪测向方法.通过对干涉仪测向系统进行建模,分析了测向误差来源和解相位模糊算法,建立了基于相位干涉仪测向系统的BP神经网络模型,并采用了Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络进行改进.以微波暗室的试验数据为训练数据,利用Matlab工具箱对神经网络进行了验证性的仿真试验.仿真结果表明:与传统的测向算法相比,该算法能克服系统误差,进一步提高干涉仪测向精度,改进后的神经网络的收敛速度得到大大提高.
針對榦涉儀測嚮繫統中採用傳統算法難以剋服繫統誤差的問題,提齣瞭一種基于神經網絡的榦涉儀測嚮方法.通過對榦涉儀測嚮繫統進行建模,分析瞭測嚮誤差來源和解相位模糊算法,建立瞭基于相位榦涉儀測嚮繫統的BP神經網絡模型,併採用瞭Levenberg-Marquardt算法對BP神經網絡進行改進.以微波暗室的試驗數據為訓練數據,利用Matlab工具箱對神經網絡進行瞭驗證性的倣真試驗.倣真結果錶明:與傳統的測嚮算法相比,該算法能剋服繫統誤差,進一步提高榦涉儀測嚮精度,改進後的神經網絡的收斂速度得到大大提高.
침대간섭의측향계통중채용전통산법난이극복계통오차적문제,제출료일충기우신경망락적간섭의측향방법.통과대간섭의측향계통진행건모,분석료측향오차래원화해상위모호산법,건립료기우상위간섭의측향계통적BP신경망락모형,병채용료Levenberg-Marquardt산법대BP신경망락진행개진.이미파암실적시험수거위훈련수거,이용Matlab공구상대신경망락진행료험증성적방진시험.방진결과표명:여전통적측향산법상비,해산법능극복계통오차,진일보제고간섭의측향정도,개진후적신경망락적수렴속도득도대대제고.
