雷达学报
雷達學報
뢰체학보
JOURNAL OF RADARS
2013年
2期
195-202
,共8页
孙志军%薛磊%许阳明%孙志勇
孫誌軍%薛磊%許暘明%孫誌勇
손지군%설뢰%허양명%손지용
SAR%特征提取%多层自动编码器%阴影
SAR%特徵提取%多層自動編碼器%陰影
SAR%특정제취%다층자동편마기%음영
SAR%Feature extraction%Multilayer auto-encoder%Shadow
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题，提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力，通过组建更具函数表达能力的多层神经网络，提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于 MSTAR 数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。
針對閤成孔徑雷達(SAR)圖像目標識彆問題，提齣一種基于多層自動編碼器的特徵提取算法。該方法利用隨機神經網絡受限波爾玆曼機學習建模環境概率分佈的能力，通過組建更具函數錶達能力的多層神經網絡，提取描述目標及其陰影輪廓形狀的綜閤特徵。利用兩種分類模型實現目標自動識彆。基于 MSTAR 數據的倣真實驗結果驗證瞭算法的有效性。
침대합성공경뢰체(SAR)도상목표식별문제，제출일충기우다층자동편마기적특정제취산법。해방법이용수궤신경망락수한파이자만궤학습건모배경개솔분포적능력，통과조건경구함수표체능력적다층신경망락，제취묘술목표급기음영륜곽형상적종합특정。이용량충분류모형실현목표자동식별。기우 MSTAR 수거적방진실험결과험증료산법적유효성。
10.3724/SP.J.1300.2013.20085
