激光技术
激光技術
격광기술
LASER TECHNOLOGY
2013年
3期
289-292
,共4页
图像处理%红外偏振图像%图像融合算法%小波变换%斯托克斯图像
圖像處理%紅外偏振圖像%圖像融閤算法%小波變換%斯託剋斯圖像
도상처리%홍외편진도상%도상융합산법%소파변환%사탁극사도상
为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°,60°和120°3幅红外图像,再通过计算得到I,Q,U图像,进而得到偏振度图像和偏振角图像,最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合,得到高质量的红外偏振图像,由理论分析得到了各个图像的性能指标数据.结果表明,基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理,达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的.
為瞭改善紅外圖像質量、提高人造目標的可識彆率,基于偏振度圖像能夠較好地凸顯人造目標,偏振角較好地描述不同物體錶麵取嚮,I圖像能反映場景的彊度信息的特徵,採用對紅外圖像進行偏振圖像融閤的算法,即先通過紅外熱像儀和偏振片拍攝到偏振角度為0°,60°和120°3幅紅外圖像,再通過計算得到I,Q,U圖像,進而得到偏振度圖像和偏振角圖像,最後對I圖像、偏振度和偏振角圖像進行紅外偏振圖像融閤,得到高質量的紅外偏振圖像,由理論分析得到瞭各箇圖像的性能指標數據.結果錶明,基于小波變換的紅外偏振圖像融閤算法得到的圖像數據閤理,達到瞭改善紅外圖像質量和提高圖像中的人造目標的可識彆率的目的.
위료개선홍외도상질량、제고인조목표적가식별솔,기우편진도도상능구교호지철현인조목표,편진각교호지묘술불동물체표면취향,I도상능반영장경적강도신식적특정,채용대홍외도상진행편진도상융합적산법,즉선통과홍외열상의화편진편박섭도편진각도위0°,60°화120°3폭홍외도상,재통과계산득도I,Q,U도상,진이득도편진도도상화편진각도상,최후대I도상、편진도화편진각도상진행홍외편진도상융합,득도고질량적홍외편진도상,유이론분석득도료각개도상적성능지표수거.결과표명,기우소파변환적홍외편진도상융합산법득도적도상수거합리,체도료개선홍외도상질량화제고도상중적인조목표적가식별솔적목적.
