宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2013年
5期
706-714
,共9页
直扩码分多址%可逆跳跃%马尔科夫链蒙特卡罗%后验分布
直擴碼分多阯%可逆跳躍%馬爾科伕鏈矇特卡囉%後驗分佈
직확마분다지%가역도약%마이과부련몽특잡라%후험분포
针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法.该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得到待估分布的样本,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔科夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布.仿真结果表明,该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低的信噪比,并且对不同的用户个数具有较强的适应性,同时算法的估计性能相对现有的方法也有很大的改善.
針對非閤作低信譟比環境下的DS-CDMA信號參數估計問題,在分析信號模型的基礎上,提齣一種基于可逆跳躍的馬爾科伕鏈矇特卡囉(RJ-MCMC)擴頻序列和信息序列聯閤估計算法.該算法通過建立信號參數和用戶箇數的聯閤後驗分佈模型,迭代抽樣得到待估分佈的樣本,併有效地在不同維數的子空間中跳轉,從而構造一條馬爾科伕鏈,使其平穩分佈為待估參數的後驗分佈.倣真結果錶明,該算法在功率相同和不同的條件下均能適應較低的信譟比,併且對不同的用戶箇數具有較彊的適應性,同時算法的估計性能相對現有的方法也有很大的改善.
침대비합작저신조비배경하적DS-CDMA신호삼수고계문제,재분석신호모형적기출상,제출일충기우가역도약적마이과부련몽특잡라(RJ-MCMC)확빈서렬화신식서렬연합고계산법.해산법통과건립신호삼수화용호개수적연합후험분포모형,질대추양득도대고분포적양본,병유효지재불동유수적자공간중도전,종이구조일조마이과부련,사기평은분포위대고삼수적후험분포.방진결과표명,해산법재공솔상동화불동적조건하균능괄응교저적신조비,병차대불동적용호개수구유교강적괄응성,동시산법적고계성능상대현유적방법야유흔대적개선.
