计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
5期
683-685
,共3页
人工神经网络%水质评价%地表水%溶解氧%氨氮
人工神經網絡%水質評價%地錶水%溶解氧%氨氮
인공신경망락%수질평개%지표수%용해양%안담
针对地表水环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型.并将训练样本进行归一化处理,同时利用RAND函数对训练样本进行插值保证神经网络充分学习.通过实例进行评价分析,说明用BP人工神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得地表水环境质量评价结果的精度大大提高.
針對地錶水環境質量問題,運用人工神經網絡理論和方法,建立地錶水環境質量評價的BP人工神經網絡模型.併將訓練樣本進行歸一化處理,同時利用RAND函數對訓練樣本進行插值保證神經網絡充分學習.通過實例進行評價分析,說明用BP人工神經網絡方法評價地錶水環境質量是可行的.該模型具有很彊的學習、聯想和容錯功能,其分析結果和過程都接近人腦的思維過程和分析方法,使得地錶水環境質量評價結果的精度大大提高.
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