振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
9期
40-45
,共6页
Dezert-Smarandache理论%信息融合%小波神经网络%齿轮箱%故障诊断
Dezert-Smarandache理論%信息融閤%小波神經網絡%齒輪箱%故障診斷
Dezert-Smarandache이론%신식융합%소파신경망락%치륜상%고장진단
针对齿轮箱早期故障特征十分微弱难以有效辨识问题,提出基于DSmT理论与小波神经网络的齿轮箱早期故障融合诊断模型.利用多个振动传感器合理布置在齿轮箱的多个关键部位采集多源振动信息并进行特征提取；利用多个并联小波神经网络实现齿轮箱早期故障的初级诊断获得彼此独立的多个证据；利用DSmT理论对多个独立证据进行融合决策得出齿轮箱的最终诊断结论.DSmT理论克服了传统DST证据理论的局限性,小波神经网络实现多源证据信度分配的客观化.诊断实验结果表明,该方法能有效提高齿轮箱早期故障特征的辨识精度、降低诊断的不确定性.
針對齒輪箱早期故障特徵十分微弱難以有效辨識問題,提齣基于DSmT理論與小波神經網絡的齒輪箱早期故障融閤診斷模型.利用多箇振動傳感器閤理佈置在齒輪箱的多箇關鍵部位採集多源振動信息併進行特徵提取；利用多箇併聯小波神經網絡實現齒輪箱早期故障的初級診斷穫得彼此獨立的多箇證據；利用DSmT理論對多箇獨立證據進行融閤決策得齣齒輪箱的最終診斷結論.DSmT理論剋服瞭傳統DST證據理論的跼限性,小波神經網絡實現多源證據信度分配的客觀化.診斷實驗結果錶明,該方法能有效提高齒輪箱早期故障特徵的辨識精度、降低診斷的不確定性.
침대치륜상조기고장특정십분미약난이유효변식문제,제출기우DSmT이론여소파신경망락적치륜상조기고장융합진단모형.이용다개진동전감기합리포치재치륜상적다개관건부위채집다원진동신식병진행특정제취；이용다개병련소파신경망락실현치륜상조기고장적초급진단획득피차독립적다개증거；이용DSmT이론대다개독립증거진행융합결책득출치륜상적최종진단결론.DSmT이론극복료전통DST증거이론적국한성,소파신경망락실현다원증거신도분배적객관화.진단실험결과표명,해방법능유효제고치륜상조기고장특정적변식정도、강저진단적불학정성.
