振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
9期
5-9
,共5页
精密孔镗削%颤振%经验模态分析%独立分量分析%信噪分离
精密孔鏜削%顫振%經驗模態分析%獨立分量分析%信譟分離
정밀공당삭%전진%경험모태분석%독립분량분석%신조분리
针对精密孔镗削加工过程中易出现颤振、导致精密孔表面质量下降,如何能快速、准确识别出颤振征兆发生问题,提出基于独立分量分析(ICA)的镗削振动信号信噪分离方法,以实现对镗削颤振征兆信号的快速分离.该方法据颤振信号的时频特点,利用经验模态分解(EMD)对镗削振动信号进行分解；对EMD分解所得各本征模态分量(IMF)构造出的虚拟通道进行ICA分析,分离出包含颤振发生征兆的信号.实验结果表明,利用EMD和ICA对镗削振动信号进行分解处理,可快速分离出镗削颤振征兆信号,为后续颤振识别预报及抑制环节提供基础,从而有效提高精密孔的表面加工质量.
針對精密孔鏜削加工過程中易齣現顫振、導緻精密孔錶麵質量下降,如何能快速、準確識彆齣顫振徵兆髮生問題,提齣基于獨立分量分析(ICA)的鏜削振動信號信譟分離方法,以實現對鏜削顫振徵兆信號的快速分離.該方法據顫振信號的時頻特點,利用經驗模態分解(EMD)對鏜削振動信號進行分解；對EMD分解所得各本徵模態分量(IMF)構造齣的虛擬通道進行ICA分析,分離齣包含顫振髮生徵兆的信號.實驗結果錶明,利用EMD和ICA對鏜削振動信號進行分解處理,可快速分離齣鏜削顫振徵兆信號,為後續顫振識彆預報及抑製環節提供基礎,從而有效提高精密孔的錶麵加工質量.
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