商业经济
商業經濟
상업경제
BUSINESS ECONOMY
2013年
17期
29-30,48
,共3页
商业银行%信用风险%BP神经网络%遗传算法%评估系统研究
商業銀行%信用風險%BP神經網絡%遺傳算法%評估繫統研究
상업은행%신용풍험%BP신경망락%유전산법%평고계통연구
commercial bank%credit risk%BP neural network%genetic algorithm%assessment system study
近年来，商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估，应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型，即运用遗传算法对BP神经网络进行优化，使模型实现优势互补，来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明：运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考，具有一定的理论和现实意义。
近年來，商業銀行信用風險的防範與管理一直備受各國重視。對其進行正確、有效的風險評估，應採用MATLAB工具和VisualC++程序構建基于遺傳神經網絡的商業銀行信用風險評估模型，即運用遺傳算法對BP神經網絡進行優化，使模型實現優勢互補，來倣真實現可操作的信用風險評估繫統。以某商業銀行提供的樣本數據進行的實證分析結果錶明：運用遺傳算法優化權值的BP神經網絡比未優化的BP神經網絡對于商業銀行信用風險的評估會更準確快速。這為製定我國商業銀行信用風險的評估研究提供瞭參攷，具有一定的理論和現實意義。
근년래，상업은행신용풍험적방범여관리일직비수각국중시。대기진행정학、유효적풍험평고，응채용MATLAB공구화VisualC++정서구건기우유전신경망락적상업은행신용풍험평고모형，즉운용유전산법대BP신경망락진행우화，사모형실현우세호보，래방진실현가조작적신용풍험평고계통。이모상업은행제공적양본수거진행적실증분석결과표명：운용유전산법우화권치적BP신경망락비미우화적BP신경망락대우상업은행신용풍험적평고회경준학쾌속。저위제정아국상업은행신용풍험적평고연구제공료삼고，구유일정적이론화현실의의。
In recent years, risk prevention and management of commercial banks have attracted the attention of various countries. Correct and effective risk assessment of commercial banks can be conducted by setting up a risk assessment model based on genetic neural net-works with the application of MATLAB instrument and Visual C++program, namely simulating the risk analysis system by optimizing BP neural networks with genetic algorithm that makes the models complement each other. The empirical analysis of sample data of a commer-cial bank proves that it is more accurate and speedy for commercial bank risk control to optimize the weight of BP neural networks by ge-netic algorithm than the networks without the optimization. The result offers a reference to the study of risk assessment of commercial banks in China.
