吉林大学学报(信息科学版)
吉林大學學報(信息科學版)
길림대학학보(신식과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2013年
1期
13-17
,共5页
小波变换%SAR图像%中心矩特征%支持向量机
小波變換%SAR圖像%中心矩特徵%支持嚮量機
소파변환%SAR도상%중심구특정%지지향량궤
为克服合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难,提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法.该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像,同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,利用支持向量机进行目标分类和识别.实验结果表明,该方法在有效抑制噪声的情况下,很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性,在减少计算量的同时具有较高的识别率.
為剋服閤成孔徑雷達(SAR:Synthetic Aperture Radar)圖像的方位敏感性和平移敏感性給識彆帶來的睏難,提齣一種基于二維離散小波變換與中心矩特徵提取的SAR圖像目標識彆方法.該方法通過對圖像的二維離散小波分解提取低頻子帶圖像,同時提取具有平移不變性的中心矩作為特徵嚮量,利用支持嚮量機進行目標分類和識彆.實驗結果錶明,該方法在有效抑製譟聲的情況下,很好地剋服瞭SAR圖像對目標方位的敏感性,在減少計算量的同時具有較高的識彆率.
위극복합성공경뢰체(SAR:Synthetic Aperture Radar)도상적방위민감성화평이민감성급식별대래적곤난,제출일충기우이유리산소파변환여중심구특정제취적SAR도상목표식별방법.해방법통과대도상적이유리산소파분해제취저빈자대도상,동시제취구유평이불변성적중심구작위특정향량,이용지지향량궤진행목표분류화식별.실험결과표명,해방법재유효억제조성적정황하,흔호지극복료SAR도상대목표방위적민감성,재감소계산량적동시구유교고적식별솔.