集成技术
集成技術
집성기술
Journal of Integration Technology
2012年
3期
10-14
,共5页
人体姿态估计%随机森林
人體姿態估計%隨機森林
인체자태고계%수궤삼림
人体姿态估计方法中,在初始化或者跟踪失败的情况下,需要提供姿态初始值.我们将姿态估计看作对人体每个像素的分类问题,设计了一种表征人体部位尺寸及位置的特征.通过识别当前帧人体像素所属部位,可计算人体姿态.我们对分类器性能进行了测试,分类器对人体像素的识别率达到91％,对分辨率为160*120的深度图像,Intel单核1.6 GHZ的处理器上的处理速度为4 ms/fps.本文分析了该特征的局限性及出现问题的原因.
人體姿態估計方法中,在初始化或者跟蹤失敗的情況下,需要提供姿態初始值.我們將姿態估計看作對人體每箇像素的分類問題,設計瞭一種錶徵人體部位呎吋及位置的特徵.通過識彆噹前幀人體像素所屬部位,可計算人體姿態.我們對分類器性能進行瞭測試,分類器對人體像素的識彆率達到91％,對分辨率為160*120的深度圖像,Intel單覈1.6 GHZ的處理器上的處理速度為4 ms/fps.本文分析瞭該特徵的跼限性及齣現問題的原因.
인체자태고계방법중,재초시화혹자근종실패적정황하,수요제공자태초시치.아문장자태고계간작대인체매개상소적분류문제,설계료일충표정인체부위척촌급위치적특정.통과식별당전정인체상소소속부위,가계산인체자태.아문대분류기성능진행료측시,분류기대인체상소적식별솔체도91％,대분변솔위160*120적심도도상,Intel단핵1.6 GHZ적처리기상적처리속도위4 ms/fps.본문분석료해특정적국한성급출현문제적원인.
