仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
2期
415-422
,共8页
林森%苑玮琦%荆澜涛%魏明月
林森%苑瑋琦%荊瀾濤%魏明月
림삼%원위기%형란도%위명월
非接触%离焦模糊%掌纹识别%拉普拉斯平滑变换%几何特征
非接觸%離焦模糊%掌紋識彆%拉普拉斯平滑變換%幾何特徵
비접촉%리초모호%장문식별%랍보랍사평활변환%궤하특정
为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案.使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类.在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01％,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11％,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径.
為瞭解決非接觸採集時的離焦狀況容易導緻掌紋圖像齣現模糊現象,從而造成識彆繫統的性能降低的問題,在建立模糊模型併分析模糊現象機理的基礎上,提齣瞭一種新的解決方案.使用拉普拉斯平滑變換(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌紋的低頻繫數作為穩定特徵,提取手部幾何特徵即手指相對長度和寬度作為特徵嚮量,將LST特徵和幾何特徵進行融閤,最後利用特徵嚮量之間的歐式距離進行匹配和分類.在自建的SUT-D模糊掌紋圖庫上的測試結果錶明該算法等誤率可達7.01％,與融閤之前及其他典型識彆方法相比,等誤率最高可降低13.11％,顯示齣該算法具備有效性,為解決模糊掌紋的識彆問題提供瞭一條可行途徑.
위료해결비접촉채집시적리초상황용역도치장문도상출현모호현상,종이조성식별계통적성능강저적문제,재건립모호모형병분석모호현상궤리적기출상,제출료일충신적해결방안.사용랍보랍사평활변환(laplacian smoothing transform,LST)제취모호장문적저빈계수작위은정특정,제취수부궤하특정즉수지상대장도화관도작위특정향량,장LST특정화궤하특정진행융합,최후이용특정향량지간적구식거리진행필배화분류.재자건적SUT-D모호장문도고상적측시결과표명해산법등오솔가체7.01％,여융합지전급기타전형식별방법상비,등오솔최고가강저13.11％,현시출해산법구비유효성,위해결모호장문적식별문제제공료일조가행도경.
