电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2013年
3期
105-109
,共5页
陈君%彭小奇%宋彦坡%刘征%唐秀明
陳君%彭小奇%宋彥坡%劉徵%唐秀明
진군%팽소기%송언파%류정%당수명
支持向量机%泛化性能%数据分布%分类
支持嚮量機%汎化性能%數據分佈%分類
지지향량궤%범화성능%수거분포%분류
为提高支持向量机的泛化能力,根据统计学习理论中学习机推广能力的界和VC维理论,提出了一种同时以特征空间中样本数据分布半径最小化和类间间隔最大化为优化目标的支持向量机模型.通过合理设计其目标函数,将该支持向量机的建模问题转化为二次规划问题,从而可以采用与传统SVM相似的算法快速实现.用UCI数据库中的部分数据进行了仿真,实验证明与传统的SVM相比,在分类准确度不降低,且有所提高的基础上,使其支持向量的数目得到减少;在支持向量数目相近的情况下,预测精度得到提高.体现出更强的泛化能力.
為提高支持嚮量機的汎化能力,根據統計學習理論中學習機推廣能力的界和VC維理論,提齣瞭一種同時以特徵空間中樣本數據分佈半徑最小化和類間間隔最大化為優化目標的支持嚮量機模型.通過閤理設計其目標函數,將該支持嚮量機的建模問題轉化為二次規劃問題,從而可以採用與傳統SVM相似的算法快速實現.用UCI數據庫中的部分數據進行瞭倣真,實驗證明與傳統的SVM相比,在分類準確度不降低,且有所提高的基礎上,使其支持嚮量的數目得到減少;在支持嚮量數目相近的情況下,預測精度得到提高.體現齣更彊的汎化能力.
위제고지지향량궤적범화능력,근거통계학습이론중학습궤추엄능력적계화VC유이론,제출료일충동시이특정공간중양본수거분포반경최소화화류간간격최대화위우화목표적지지향량궤모형.통과합리설계기목표함수,장해지지향량궤적건모문제전화위이차규화문제,종이가이채용여전통SVM상사적산법쾌속실현.용UCI수거고중적부분수거진행료방진,실험증명여전통적SVM상비,재분류준학도불강저,차유소제고적기출상,사기지지향량적수목득도감소;재지지향량수목상근적정황하,예측정도득도제고.체현출경강적범화능력.
