地理科学进展
地理科學進展
지이과학진전
PROGRESS IN GEOGRAPHY
2013年
1期
20-30
,共11页
水文时间序列分析%不确定性%小波分析%信息熵%非线性%混沌性%耦合
水文時間序列分析%不確定性%小波分析%信息熵%非線性%混沌性%耦閤
수문시간서렬분석%불학정성%소파분석%신식적%비선성%혼돈성%우합
水文时间序列不仅组成复杂,而且特性也复杂多变.目前认为水文时间序列主要表现出随机性、模糊性、非线性、非平稳性和多时间尺度变化等复杂特性.本文首先简要介绍了用于揭示水文过程复杂变化特性的时间序列分析方法的相关进展,包括序列相关性分析方法、水文频率分析方法、模糊分析方法、混沌理论分析方法、信息熵分析方法和小波分析方法等6种.然后,对各种分析方法存在的主要问题和有待解决的问题进行讨论,指出了各种方法应用于水文时间序列分析时存在的主要缺陷和不足.最后指出,不断改进和完善时间序列分析方法,探讨各种方法的联合和耦合,加强物理成因分析和数理统计分析相结合,是提高水文时间序列分析结果精度和可靠性的有效手段,也是研究和解决环境变化影响下水文水资源问题的有效途径.
水文時間序列不僅組成複雜,而且特性也複雜多變.目前認為水文時間序列主要錶現齣隨機性、模糊性、非線性、非平穩性和多時間呎度變化等複雜特性.本文首先簡要介紹瞭用于揭示水文過程複雜變化特性的時間序列分析方法的相關進展,包括序列相關性分析方法、水文頻率分析方法、模糊分析方法、混沌理論分析方法、信息熵分析方法和小波分析方法等6種.然後,對各種分析方法存在的主要問題和有待解決的問題進行討論,指齣瞭各種方法應用于水文時間序列分析時存在的主要缺陷和不足.最後指齣,不斷改進和完善時間序列分析方法,探討各種方法的聯閤和耦閤,加彊物理成因分析和數理統計分析相結閤,是提高水文時間序列分析結果精度和可靠性的有效手段,也是研究和解決環境變化影響下水文水資源問題的有效途徑.
수문시간서렬불부조성복잡,이차특성야복잡다변.목전인위수문시간서렬주요표현출수궤성、모호성、비선성、비평은성화다시간척도변화등복잡특성.본문수선간요개소료용우게시수문과정복잡변화특성적시간서렬분석방법적상관진전,포괄서렬상관성분석방법、수문빈솔분석방법、모호분석방법、혼돈이론분석방법、신식적분석방법화소파분석방법등6충.연후,대각충분석방법존재적주요문제화유대해결적문제진행토론,지출료각충방법응용우수문시간서렬분석시존재적주요결함화불족.최후지출,불단개진화완선시간서렬분석방법,탐토각충방법적연합화우합,가강물리성인분석화수리통계분석상결합,시제고수문시간서렬분석결과정도화가고성적유효수단,야시연구화해결배경변화영향하수문수자원문제적유효도경.
