电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2013年
3期
51-54
,共4页
负荷分配%遗传算法%云模型%自适应
負荷分配%遺傳算法%雲模型%自適應
부하분배%유전산법%운모형%자괄응
将云自适应遗传算法应用于机组负荷优化分配,并根据负荷分配的具体要求对遗传参数的设置进行了改进.算法不仅继承自适应遗传算法计算速度快的优点,而且由于云模型既有随机性又同时具有稳定倾向性,避免了较优个体遗传概率为零的弊端,因此不易陷入早熟,鲁棒性更高,应用于机组负荷分配能够得到理想的效果.
將雲自適應遺傳算法應用于機組負荷優化分配,併根據負荷分配的具體要求對遺傳參數的設置進行瞭改進.算法不僅繼承自適應遺傳算法計算速度快的優點,而且由于雲模型既有隨機性又同時具有穩定傾嚮性,避免瞭較優箇體遺傳概率為零的弊耑,因此不易陷入早熟,魯棒性更高,應用于機組負荷分配能夠得到理想的效果.
장운자괄응유전산법응용우궤조부하우화분배,병근거부하분배적구체요구대유전삼수적설치진행료개진.산법불부계승자괄응유전산법계산속도쾌적우점,이차유우운모형기유수궤성우동시구유은정경향성,피면료교우개체유전개솔위령적폐단,인차불역함입조숙,로봉성경고,응용우궤조부하분배능구득도이상적효과.
