热力发电
熱力髮電
열력발전
THERMAL POWER GENERATION
2012年
7期
101-104
,共4页
CFB锅炉%床温控制%粗糙集%自适应%模糊神经网络%PID控制器
CFB鍋爐%床溫控製%粗糙集%自適應%模糊神經網絡%PID控製器
CFB과로%상온공제%조조집%자괄응%모호신경망락%PID공제기
针对循环流化床(CFB)锅炉床温的非线性、大惯性和大延迟等特性,提出了1种基于粗糙集的自适应模糊神经网络的床温控制方法,并且通过大量已知数据的学习得到模糊规则及其隶属度函数.为了减少规则的数目,提高数据的学习效率,引入了粗糙集,从采集数据中提取最小规则集,从而解决了自适应模糊神经网络中的规则爆炸问题.以CFB锅炉床温为控制对象,对基于粗糙集的自适应模糊神经网络控制器进行仿真比较.结果表明,该控制器控制效果优于常规PID控制器,但稳态误差较常规PID控制器大,其稳态误差小于1.7％,在允许范围内.
針對循環流化床(CFB)鍋爐床溫的非線性、大慣性和大延遲等特性,提齣瞭1種基于粗糙集的自適應模糊神經網絡的床溫控製方法,併且通過大量已知數據的學習得到模糊規則及其隸屬度函數.為瞭減少規則的數目,提高數據的學習效率,引入瞭粗糙集,從採集數據中提取最小規則集,從而解決瞭自適應模糊神經網絡中的規則爆炸問題.以CFB鍋爐床溫為控製對象,對基于粗糙集的自適應模糊神經網絡控製器進行倣真比較.結果錶明,該控製器控製效果優于常規PID控製器,但穩態誤差較常規PID控製器大,其穩態誤差小于1.7％,在允許範圍內.
침대순배류화상(CFB)과로상온적비선성、대관성화대연지등특성,제출료1충기우조조집적자괄응모호신경망락적상온공제방법,병차통과대량이지수거적학습득도모호규칙급기대속도함수.위료감소규칙적수목,제고수거적학습효솔,인입료조조집,종채집수거중제취최소규칙집,종이해결료자괄응모호신경망락중적규칙폭작문제.이CFB과로상온위공제대상,대기우조조집적자괄응모호신경망락공제기진행방진비교.결과표명,해공제기공제효과우우상규PID공제기,단은태오차교상규PID공제기대,기은태오차소우1.7％,재윤허범위내.
