电子世界
電子世界
전자세계
ELECTRONICS WORLD
2012年
21期
20-21
,共2页
MATLAB%数字图像处理%人脸识别
MATLAB%數字圖像處理%人臉識彆
MATLAB%수자도상처리%인검식별
深入分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点将它用来实现对人脸的识别.此外本文还深入分析了PCA中遇到的特征值选择和距离准则的选取问题.
深入分析瞭主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最顯著的優點是能用低維特徵嚮量來估計原始樣本,基于此特點將它用來實現對人臉的識彆.此外本文還深入分析瞭PCA中遇到的特徵值選擇和距離準則的選取問題.
심입분석료주성분분석(Principal Component Analysis,PCA)방법적기본원리,PCA방법최현저적우점시능용저유특정향량래고계원시양본,기우차특점장타용래실현대인검적식별.차외본문환심입분석료PCA중우도적특정치선택화거리준칙적선취문제.
