河池学院学报
河池學院學報
하지학원학보
JOURNAL OF HECHI UNIVERSITY
2013年
2期
39-44
,共6页
局部线性嵌入%主成分分析%RBF神经网络%降维%预测
跼部線性嵌入%主成分分析%RBF神經網絡%降維%預測
국부선성감입%주성분분석%RBF신경망락%강유%예측
针对用主成分分析算法对非线性数据降维,存在丢失局部结构数据信息的不足,提出了将主成分分析与局部线性嵌入相结合的正交投影降维算法.首先采用主成分分析方法降维可算出特征空间矩阵,然后采用局部线性嵌入方法降维后提取特征空间矩阵,再将这两种方法获得的特征空间矩阵正交投影进行降维的主要信息作为预报因子,最后利用优化的径向基函数RBF建立网络模型,以此对广西5月区域日降水量进行降水预报,结果显示,该模型在预报性能上优于同期的T213日降水预报.
針對用主成分分析算法對非線性數據降維,存在丟失跼部結構數據信息的不足,提齣瞭將主成分分析與跼部線性嵌入相結閤的正交投影降維算法.首先採用主成分分析方法降維可算齣特徵空間矩陣,然後採用跼部線性嵌入方法降維後提取特徵空間矩陣,再將這兩種方法穫得的特徵空間矩陣正交投影進行降維的主要信息作為預報因子,最後利用優化的徑嚮基函數RBF建立網絡模型,以此對廣西5月區域日降水量進行降水預報,結果顯示,該模型在預報性能上優于同期的T213日降水預報.
침대용주성분분석산법대비선성수거강유,존재주실국부결구수거신식적불족,제출료장주성분분석여국부선성감입상결합적정교투영강유산법.수선채용주성분분석방법강유가산출특정공간구진,연후채용국부선성감입방법강유후제취특정공간구진,재장저량충방법획득적특정공간구진정교투영진행강유적주요신식작위예보인자,최후이용우화적경향기함수RBF건립망락모형,이차대엄서5월구역일강수량진행강수예보,결과현시,해모형재예보성능상우우동기적T213일강수예보.
