电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2013年
4期
24-29
,共6页
成天乐%周胜瑜%李斯%赵慧材%黄佩%蒋凌
成天樂%週勝瑜%李斯%趙慧材%黃珮%蔣凌
성천악%주성유%리사%조혜재%황패%장릉
短期负荷预测%极限学习机%主成分分析法%交互验证法
短期負荷預測%極限學習機%主成分分析法%交互驗證法
단기부하예측%겁한학습궤%주성분분석법%교호험증법
将极限学习机(ELM)方法引入电力系统短期负荷预测领域.该方法预测能力强,具有计算时间短、计算准确性高、全局搜索等显著特点.在运用ELM算法建立短期负荷预测模型过程中,采用归一化处理输入数据,使用主成分分析法选取计算样本,并由交互验证法确定最优主成分因子数和ELM隐含层节点数.实际算例表明,在于短期负荷预测的预测精度和运算时间方面,ELM方法较传统神经网络方法具有其独特的优势.
將極限學習機(ELM)方法引入電力繫統短期負荷預測領域.該方法預測能力彊,具有計算時間短、計算準確性高、全跼搜索等顯著特點.在運用ELM算法建立短期負荷預測模型過程中,採用歸一化處理輸入數據,使用主成分分析法選取計算樣本,併由交互驗證法確定最優主成分因子數和ELM隱含層節點數.實際算例錶明,在于短期負荷預測的預測精度和運算時間方麵,ELM方法較傳統神經網絡方法具有其獨特的優勢.
장겁한학습궤(ELM)방법인입전력계통단기부하예측영역.해방법예측능력강,구유계산시간단、계산준학성고、전국수색등현저특점.재운용ELM산법건립단기부하예측모형과정중,채용귀일화처리수입수거,사용주성분분석법선취계산양본,병유교호험증법학정최우주성분인자수화ELM은함층절점수.실제산례표명,재우단기부하예측적예측정도화운산시간방면,ELM방법교전통신경망락방법구유기독특적우세.
