中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2013年
2期
687-694
,共8页
蔡涵鹏%贺振华%高刚%黄德济
蔡涵鵬%賀振華%高剛%黃德濟
채함붕%하진화%고강%황덕제
Morlet小波%匹配追踪%粒子群算法%BFGS算法%时频分析%混合优化算法
Morlet小波%匹配追蹤%粒子群算法%BFGS算法%時頻分析%混閤優化算法
Morlet소파%필배추종%입자군산법%BFGS산법%시빈분석%혼합우화산법
以5个参数(幅度、频率、相位移、尺度因子、时移)控制的Morlet小波作为匹配子波原子,在确定控制参数的过程中,提出应用具有全局优化能力的粒子群优化算法与具有局部优化能力的BFGS算法的混合优化算法,能够使得匹配追踪算法不再依赖于复数道分析确定子波原子的振幅、频率和相位的初值.控制子波时间延续长度的尺度因子是一个重要的参数.匹配追踪分解后,消除较小和较大的尺度因子和分解终止时的剩余信号能够有效地压制地震数据噪声.利用局部函数解析表达式和残差信号能量进行有效地控制算法的迭代次数可以提高计算效率.数值试验和实际资料的应用均表明:利用本文方法能够压制地震数据噪声,对地震信号快速地、精确地进行时频谱分析,为烃类检测和储层描述提供有效的手段.
以5箇參數(幅度、頻率、相位移、呎度因子、時移)控製的Morlet小波作為匹配子波原子,在確定控製參數的過程中,提齣應用具有全跼優化能力的粒子群優化算法與具有跼部優化能力的BFGS算法的混閤優化算法,能夠使得匹配追蹤算法不再依賴于複數道分析確定子波原子的振幅、頻率和相位的初值.控製子波時間延續長度的呎度因子是一箇重要的參數.匹配追蹤分解後,消除較小和較大的呎度因子和分解終止時的剩餘信號能夠有效地壓製地震數據譟聲.利用跼部函數解析錶達式和殘差信號能量進行有效地控製算法的迭代次數可以提高計算效率.數值試驗和實際資料的應用均錶明:利用本文方法能夠壓製地震數據譟聲,對地震信號快速地、精確地進行時頻譜分析,為烴類檢測和儲層描述提供有效的手段.
이5개삼수(폭도、빈솔、상위이、척도인자、시이)공제적Morlet소파작위필배자파원자,재학정공제삼수적과정중,제출응용구유전국우화능력적입자군우화산법여구유국부우화능력적BFGS산법적혼합우화산법,능구사득필배추종산법불재의뢰우복수도분석학정자파원자적진폭、빈솔화상위적초치.공제자파시간연속장도적척도인자시일개중요적삼수.필배추종분해후,소제교소화교대적척도인자화분해종지시적잉여신호능구유효지압제지진수거조성.이용국부함수해석표체식화잔차신호능량진행유효지공제산법적질대차수가이제고계산효솔.수치시험화실제자료적응용균표명:이용본문방법능구압제지진수거조성,대지진신호쾌속지、정학지진행시빈보분석,위경류검측화저층묘술제공유효적수단.
