振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
2013年
2期
269-276
,共8页
故障预测%滚动轴承%小波相关排列熵%隐马尔可夫模型
故障預測%滾動軸承%小波相關排列熵%隱馬爾可伕模型
고장예측%곤동축승%소파상관배렬적%은마이가부모형
针对机械系统故障预测中微弱信号特征提取困难和预测精度不高的问题,引入滤波效果良好的小波相关滤波法和对信号微弱变化特征敏感的排列熵算法,以及具有较强的动态过程时序模式分类能力的隐马尔可夫模型,提出一种新的小波相关排列熵特征提取方法和基于隐马尔可夫模型的故障预测方法.对采集到的设备振动信号进行小波相关滤波处理,得到信噪比较高的各层小波系数,在此基础上计算小波系数的排列熵复杂度,构造信号沿各小波分解层分布的小波相关排列熵特征矢量,并据此构建相应的隐马尔可夫模型进行退化状态的识别和故障发生概率的预测.通过对滚动轴承全寿命数据的分析,验证了这种方法的有效性和优越性.
針對機械繫統故障預測中微弱信號特徵提取睏難和預測精度不高的問題,引入濾波效果良好的小波相關濾波法和對信號微弱變化特徵敏感的排列熵算法,以及具有較彊的動態過程時序模式分類能力的隱馬爾可伕模型,提齣一種新的小波相關排列熵特徵提取方法和基于隱馬爾可伕模型的故障預測方法.對採集到的設備振動信號進行小波相關濾波處理,得到信譟比較高的各層小波繫數,在此基礎上計算小波繫數的排列熵複雜度,構造信號沿各小波分解層分佈的小波相關排列熵特徵矢量,併據此構建相應的隱馬爾可伕模型進行退化狀態的識彆和故障髮生概率的預測.通過對滾動軸承全壽命數據的分析,驗證瞭這種方法的有效性和優越性.
침대궤계계통고장예측중미약신호특정제취곤난화예측정도불고적문제,인입려파효과량호적소파상관려파법화대신호미약변화특정민감적배렬적산법,이급구유교강적동태과정시서모식분류능력적은마이가부모형,제출일충신적소파상관배렬적특정제취방법화기우은마이가부모형적고장예측방법.대채집도적설비진동신호진행소파상관려파처리,득도신조비교고적각층소파계수,재차기출상계산소파계수적배렬적복잡도,구조신호연각소파분해층분포적소파상관배렬적특정시량,병거차구건상응적은마이가부모형진행퇴화상태적식별화고장발생개솔적예측.통과대곤동축승전수명수거적분석,험증료저충방법적유효성화우월성.
