CAJ | 학술논문

针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性.为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法.方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别.实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值.
침대전통적물류편호도시이이유마위기출적식별,저충방법일단우도호마탈락등정황회영향화물식별적준학성.위료해결저일문제,제출일충기우소량국부HOG특정적희물류편마식별산법.방법선취료다개물류편마중적귀일화상소특정장기전환위특정향량,구건식별관련특정고,대특정표체하적소량관련특정진행계수계산,완성편마식별.실험결과표명,여전통적전자표첨식별방식상비,해방법불부유흔고적정학식별솔,이차대우유부분결실적물류편호야능완성유효식별,유흔대적응용개치.