中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2013年
4期
1409-1414
,共6页
粒子群优化%混沌%早熟收敛%佳点集%量子粒子群优化
粒子群優化%混沌%早熟收斂%佳點集%量子粒子群優化
입자군우화%혼돈%조숙수렴%가점집%양자입자군우화
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO).该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性；在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点；为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理.仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高.
針對粒子群優化算法易齣現早熟收斂及跼部搜索能力不足的特點,提齣一種改進的量子粒子群優化算法(IQPSO).該算法在量子粒子群優化算法(QPSO)的基礎上,引入佳點集初始化量子的初始角位置,提高初始種群的遍歷性；在粒子角速度位置更新中,採用混沌時間序列數,促使粒子跳齣跼部極值點；為避免粒子陷入早熟收斂,在算法中加入變異處理.倣真實驗結果錶明:與標準粒子群優化(SPSO)算法和量子粒子群優化(QPSO)算法比較,提齣的算法具有快速的收斂能力、良好的穩定性,其優化性能有較明顯的提高.
침대입자군우화산법역출현조숙수렴급국부수색능력불족적특점,제출일충개진적양자입자군우화산법(IQPSO).해산법재양자입자군우화산법(QPSO)적기출상,인입가점집초시화양자적초시각위치,제고초시충군적편력성；재입자각속도위치경신중,채용혼돈시간서렬수,촉사입자도출국부겁치점；위피면입자함입조숙수렴,재산법중가입변이처리.방진실험결과표명:여표준입자군우화(SPSO)산법화양자입자군우화(QPSO)산법비교,제출적산법구유쾌속적수렴능력、량호적은정성,기우화성능유교명현적제고.
