计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
5期
1308-1312
,共5页
史小露%孙辉%李俊%朱德刚
史小露%孫輝%李俊%硃德剛
사소로%손휘%리준%주덕강
粒子群优化算法%全局搜索%局部搜索%快速收敛%自适应逃逸
粒子群優化算法%全跼搜索%跼部搜索%快速收斂%自適應逃逸
입자군우화산법%전국수색%국부수색%쾌속수렴%자괄응도일
为了克服标准粒子群优化算法(PSO)后期收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,借鉴人工蜂群算法的思想,提出了一种提高收敛速度并且带有自适应逃逸功能的粒子群优化算法(FAPSO).算法中每进化一次粒子搜索两次:一次全局搜索,一次局部搜索.当粒子陷入局部最优时,通过逃逸功能使粒子重新搜索.8个经典基准测试函数仿真结果表明,改进的粒子群优化算法在收敛速度和寻优精度上均有提高,相对于目前常用的改进粒子群优化算法如CLPSO等,t检验结果说明,新算法具有明显的优势.
為瞭剋服標準粒子群優化算法(PSO)後期收斂速度慢、容易陷入跼部最優等缺點,藉鑒人工蜂群算法的思想,提齣瞭一種提高收斂速度併且帶有自適應逃逸功能的粒子群優化算法(FAPSO).算法中每進化一次粒子搜索兩次:一次全跼搜索,一次跼部搜索.噹粒子陷入跼部最優時,通過逃逸功能使粒子重新搜索.8箇經典基準測試函數倣真結果錶明,改進的粒子群優化算法在收斂速度和尋優精度上均有提高,相對于目前常用的改進粒子群優化算法如CLPSO等,t檢驗結果說明,新算法具有明顯的優勢.
위료극복표준입자군우화산법(PSO)후기수렴속도만、용역함입국부최우등결점,차감인공봉군산법적사상,제출료일충제고수렴속도병차대유자괄응도일공능적입자군우화산법(FAPSO).산법중매진화일차입자수색량차:일차전국수색,일차국부수색.당입자함입국부최우시,통과도일공능사입자중신수색.8개경전기준측시함수방진결과표명,개진적입자군우화산법재수렴속도화심우정도상균유제고,상대우목전상용적개진입자군우화산법여CLPSO등,t검험결과설명,신산법구유명현적우세.
