计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
5期
1305-1307,1329
,共4页
人工鱼群算法%社会学习机制%趋同%趋异%优化
人工魚群算法%社會學習機製%趨同%趨異%優化
인공어군산법%사회학습궤제%추동%추이%우화
针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法.当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优.两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体的多样性,增强了跳出局部极值的能力,在一定程度上改善了原算法的搜索性能.仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性.
針對人工魚群算法後期搜索速度慢、不易得到精確解等問題,結閤社會學習機製提齣一種改進算法.噹人工魚群算法進行到優化後期時,使用群體社會學習機製中的趨同和趨異行為進行尋優.兩種行為搜索速度快,尋優精度高,且趨異現象提高瞭群體的多樣性,增彊瞭跳齣跼部極值的能力,在一定程度上改善瞭原算法的搜索性能.倣真實驗結果錶明瞭改進算法的可行性和有效性.
침대인공어군산법후기수색속도만、불역득도정학해등문제,결합사회학습궤제제출일충개진산법.당인공어군산법진행도우화후기시,사용군체사회학습궤제중적추동화추이행위진행심우.량충행위수색속도쾌,심우정도고,차추이현상제고료군체적다양성,증강료도출국부겁치적능력,재일정정도상개선료원산법적수색성능.방진실험결과표명료개진산법적가행성화유효성.
