计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
5期
1481-1484
,共4页
遗传算法%人工鱼群算法%太阳电池%曲线拟合
遺傳算法%人工魚群算法%太暘電池%麯線擬閤
유전산법%인공어군산법%태양전지%곡선의합
通过对遗传算法(GA)和人工鱼群算法(AFSA)的研究,结合太阳电池I-V曲线的数学模型,提出了一种遗传算法与人工鱼群算法相互融合的优化算法(GA-AFSA).GA-AFSA保持了遗传算法的全局寻优的优点,克服了人工鱼群漫无目的随机游动和遗传算法收敛慢的缺点,并且通过人工鱼群算法的计算提高了收敛速度.利用了太阳电池实测数据进行I-V曲线拟合及太阳电池的光生电流、二极管品质因数、串联电阻、反向饱和电流、并联电阻等5个重要参数的最优求解.将GA-AFSA与已有的算法进行了比较,仿真实验表明GA-AFSA精度高,收敛速度快.
通過對遺傳算法(GA)和人工魚群算法(AFSA)的研究,結閤太暘電池I-V麯線的數學模型,提齣瞭一種遺傳算法與人工魚群算法相互融閤的優化算法(GA-AFSA).GA-AFSA保持瞭遺傳算法的全跼尋優的優點,剋服瞭人工魚群漫無目的隨機遊動和遺傳算法收斂慢的缺點,併且通過人工魚群算法的計算提高瞭收斂速度.利用瞭太暘電池實測數據進行I-V麯線擬閤及太暘電池的光生電流、二極管品質因數、串聯電阻、反嚮飽和電流、併聯電阻等5箇重要參數的最優求解.將GA-AFSA與已有的算法進行瞭比較,倣真實驗錶明GA-AFSA精度高,收斂速度快.
통과대유전산법(GA)화인공어군산법(AFSA)적연구,결합태양전지I-V곡선적수학모형,제출료일충유전산법여인공어군산법상호융합적우화산법(GA-AFSA).GA-AFSA보지료유전산법적전국심우적우점,극복료인공어군만무목적수궤유동화유전산법수렴만적결점,병차통과인공어군산법적계산제고료수렴속도.이용료태양전지실측수거진행I-V곡선의합급태양전지적광생전류、이겁관품질인수、천련전조、반향포화전류、병련전조등5개중요삼수적최우구해.장GA-AFSA여이유적산법진행료비교,방진실험표명GA-AFSA정도고,수렴속도쾌.
