中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
8期
1085-1089
,共5页
小波包%相空间重构%支持向量机%液压泵
小波包%相空間重構%支持嚮量機%液壓泵
소파포%상공간중구%지지향량궤%액압빙
液压泵压力信号呈现的非线性、非平稳的特性,提出一种将小波包分析、相空间重构理论与支持向量机(SVM)相结合的预测方法,实现液压泵压力信号监测数据的建模及预测.首先将采集到的压力信号通过小波包进行分解,将分解得到的各个分量进行重构,其次对重构后的每一个分量通过混沌支持向量机预测模型进行预测,最后对各预测值进行合成.试验数据表明,该方法能够有效地预测液压泵压力信号的变化趋势,具有较高的预测精度,可有效地应用于系统的状态监测和故障预测.
液壓泵壓力信號呈現的非線性、非平穩的特性,提齣一種將小波包分析、相空間重構理論與支持嚮量機(SVM)相結閤的預測方法,實現液壓泵壓力信號鑑測數據的建模及預測.首先將採集到的壓力信號通過小波包進行分解,將分解得到的各箇分量進行重構,其次對重構後的每一箇分量通過混沌支持嚮量機預測模型進行預測,最後對各預測值進行閤成.試驗數據錶明,該方法能夠有效地預測液壓泵壓力信號的變化趨勢,具有較高的預測精度,可有效地應用于繫統的狀態鑑測和故障預測.
액압빙압력신호정현적비선성、비평은적특성,제출일충장소파포분석、상공간중구이론여지지향량궤(SVM)상결합적예측방법,실현액압빙압력신호감측수거적건모급예측.수선장채집도적압력신호통과소파포진행분해,장분해득도적각개분량진행중구,기차대중구후적매일개분량통과혼돈지지향량궤예측모형진행예측,최후대각예측치진행합성.시험수거표명,해방법능구유효지예측액압빙압력신호적변화추세,구유교고적예측정도,가유효지응용우계통적상태감측화고장예측.