河南科技
河南科技
하남과기
HENANKEJI
2013年
5期
22,39
,共2页
煤与瓦斯%突出%粒子群神经网络%预测模型
煤與瓦斯%突齣%粒子群神經網絡%預測模型
매여와사%돌출%입자군신경망락%예측모형
煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好突出强度的预测具有重要的意义.将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量,构建了基于粒子群优化的BP神经网络煤与瓦斯突出强度预测模型.实验结果表明,煤与瓦斯突出强度的预测值与实际值吻合度较好,该方法可有效地提高预测准确度,对实际生产具有一定的指导作用.
煤與瓦斯突齣是危害煤礦安全生產的主要因素,因此做好突齣彊度的預測具有重要的意義.將煤與瓦斯突齣的綜閤影響因素作為特徵嚮量,構建瞭基于粒子群優化的BP神經網絡煤與瓦斯突齣彊度預測模型.實驗結果錶明,煤與瓦斯突齣彊度的預測值與實際值吻閤度較好,該方法可有效地提高預測準確度,對實際生產具有一定的指導作用.
매여와사돌출시위해매광안전생산적주요인소,인차주호돌출강도적예측구유중요적의의.장매여와사돌출적종합영향인소작위특정향량,구건료기우입자군우화적BP신경망락매여와사돌출강도예측모형.실험결과표명,매여와사돌출강도적예측치여실제치문합도교호,해방법가유효지제고예측준학도,대실제생산구유일정적지도작용.
