安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
2期
907-910
,共4页
曹建军%顾祝军%徐建华%刘永娟
曹建軍%顧祝軍%徐建華%劉永娟
조건군%고축군%서건화%류영연
多角度%高光谱%植被指数%叶面积指数%模型
多角度%高光譜%植被指數%葉麵積指數%模型
다각도%고광보%식피지수%협면적지수%모형
选用江西省余干县多角度高光谱遥感数据CHRIS/PROBA,提取了5种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、调整土壤植被指数(MSAVI)、比值植被指数(RVI)、大气阻抗植被指数(ARVI),与地面实测的植被叶面积指数进行了回归分析,建立300个LAI-VI关系模型.结果表明:在所有的模型中,从5个角度来看,0.提取叶面积指数效果最好,R2=0.591,RMSE =0.650;-55.提取叶面积指数效果最差,R2 =0.551,RMSE=0.821；从植被类型来看,针阔林最好,其次为阔叶林、灌木、针叶林和草地；从植被模型种类来看,指数模型好于一次回归模型；从植被指数来看,PVI最好,其次为MSA VI、NDVI、RVI、ARVI.在LAI-VI关系建模过程中,基于多角度高光谱遥感数据提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,能够提高LAI估算精度.
選用江西省餘榦縣多角度高光譜遙感數據CHRIS/PROBA,提取瞭5種植被指數(VI),即歸一化植被指數(NDVI)、垂直植被指數(PVI)、調整土壤植被指數(MSAVI)、比值植被指數(RVI)、大氣阻抗植被指數(ARVI),與地麵實測的植被葉麵積指數進行瞭迴歸分析,建立300箇LAI-VI關繫模型.結果錶明:在所有的模型中,從5箇角度來看,0.提取葉麵積指數效果最好,R2=0.591,RMSE =0.650;-55.提取葉麵積指數效果最差,R2 =0.551,RMSE=0.821；從植被類型來看,針闊林最好,其次為闊葉林、灌木、針葉林和草地；從植被模型種類來看,指數模型好于一次迴歸模型；從植被指數來看,PVI最好,其次為MSA VI、NDVI、RVI、ARVI.在LAI-VI關繫建模過程中,基于多角度高光譜遙感數據提取植被指數,有利于充分挖掘遙感影像信息,能夠提高LAI估算精度.
선용강서성여간현다각도고광보요감수거CHRIS/PROBA,제취료5충식피지수(VI),즉귀일화식피지수(NDVI)、수직식피지수(PVI)、조정토양식피지수(MSAVI)、비치식피지수(RVI)、대기조항식피지수(ARVI),여지면실측적식피협면적지수진행료회귀분석,건립300개LAI-VI관계모형.결과표명:재소유적모형중,종5개각도래간,0.제취협면적지수효과최호,R2=0.591,RMSE =0.650;-55.제취협면적지수효과최차,R2 =0.551,RMSE=0.821；종식피류형래간,침활림최호,기차위활협림、관목、침협림화초지；종식피모형충류래간,지수모형호우일차회귀모형；종식피지수래간,PVI최호,기차위MSA VI、NDVI、RVI、ARVI.재LAI-VI관계건모과정중,기우다각도고광보요감수거제취식피지수,유리우충분알굴요감영상신식,능구제고LAI고산정도.
