北京测绘
北京測繪
북경측회
BEIJING SURVEYING AND MAPPING
2013年
2期
25-27,33
,共4页
魏健%胡吉平%谭衢霖%刘万松
魏健%鬍吉平%譚衢霖%劉萬鬆
위건%호길평%담구림%류만송
BP神经网络%建筑物沉降%网络模型%沉降预测
BP神經網絡%建築物沉降%網絡模型%沉降預測
BP신경망락%건축물침강%망락모형%침강예측
利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以某实例工程1期～12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型,并对13期～l6期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了改进的BP人工神经网络对建筑物的沉降预测是可行的,且具有广阔的工程应用价值.
利用人工神經網絡彊大的非線性映射和學習能力,提齣瞭基于BP人工神經網絡的建築物沉降預測方法.以某實例工程1期～12期的沉降觀測數據為基礎,建立網絡模型,併對13期～l6期實際觀測值與預測值進行瞭比較,結果比較理想,從而驗證瞭改進的BP人工神經網絡對建築物的沉降預測是可行的,且具有廣闊的工程應用價值.
이용인공신경망락강대적비선성영사화학습능력,제출료기우BP인공신경망락적건축물침강예측방법.이모실례공정1기～12기적침강관측수거위기출,건립망락모형,병대13기～l6기실제관측치여예측치진행료비교,결과비교이상,종이험증료개진적BP인공신경망락대건축물적침강예측시가행적,차구유엄활적공정응용개치.
