工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2013年
3期
89-90
,共2页
高炉%铁水含硅量%软测量%遗传算法%最小二乘支持向量机
高爐%鐵水含硅量%軟測量%遺傳算法%最小二乘支持嚮量機
고로%철수함규량%연측량%유전산법%최소이승지지향량궤
提出一种基于最小二乘支持向量机的铁水含硅量软测量模型,采用遗传算法确定模型参数的优化组合.用某钢管厂高炉的实际生产数据经过预处理后作为模型的训练和测试样本,进行软测量实验.实验结果表明,与神经网络模型和时间序列分析模型比较,所提出的软测量模型的软测量精度更高.
提齣一種基于最小二乘支持嚮量機的鐵水含硅量軟測量模型,採用遺傳算法確定模型參數的優化組閤.用某鋼管廠高爐的實際生產數據經過預處理後作為模型的訓練和測試樣本,進行軟測量實驗.實驗結果錶明,與神經網絡模型和時間序列分析模型比較,所提齣的軟測量模型的軟測量精度更高.
제출일충기우최소이승지지향량궤적철수함규량연측량모형,채용유전산법학정모형삼수적우화조합.용모강관엄고로적실제생산수거경과예처리후작위모형적훈련화측시양본,진행연측량실험.실험결과표명,여신경망락모형화시간서렬분석모형비교,소제출적연측량모형적연측량정도경고.
