光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
3期
790-798
,共9页
直线段特征匹配%长直线段特征%短直线段特征%关系描述符
直線段特徵匹配%長直線段特徵%短直線段特徵%關繫描述符
직선단특정필배%장직선단특정%단직선단특정%관계묘술부
针对点特征匹配方法中特征的独特性不高,在弱纹理区域的影像匹配存在不足等问题,提出了一种尺度、旋转以及亮度稳健的高分辨率影像直线段特征匹配方法.首先,对待匹配的影像进行边缘检测和拟合,提取直线段特征;然后,将直线段特征分级,利用特征的方向关系匹配长直线段特征;最后,以同名长直线段特征对作为控制基础,以角度和距离作为量化特征,构造关系描述符,实现短直线段特征的匹配.实验结果表明,由于在同一幅影像中,每条特征直线段所在直线都有唯一对应的直线方程,特征的独特性很高,所以可以很好地避免误匹配,得到的正确匹配概率为90%以上,且均方根误差达到了亚像素级.该匹配方法在弱纹理区域比点特征匹配方法具有明显的优势,能够较好地满足应用需求.
針對點特徵匹配方法中特徵的獨特性不高,在弱紋理區域的影像匹配存在不足等問題,提齣瞭一種呎度、鏇轉以及亮度穩健的高分辨率影像直線段特徵匹配方法.首先,對待匹配的影像進行邊緣檢測和擬閤,提取直線段特徵;然後,將直線段特徵分級,利用特徵的方嚮關繫匹配長直線段特徵;最後,以同名長直線段特徵對作為控製基礎,以角度和距離作為量化特徵,構造關繫描述符,實現短直線段特徵的匹配.實驗結果錶明,由于在同一幅影像中,每條特徵直線段所在直線都有唯一對應的直線方程,特徵的獨特性很高,所以可以很好地避免誤匹配,得到的正確匹配概率為90%以上,且均方根誤差達到瞭亞像素級.該匹配方法在弱紋理區域比點特徵匹配方法具有明顯的優勢,能夠較好地滿足應用需求.
침대점특정필배방법중특정적독특성불고,재약문리구역적영상필배존재불족등문제,제출료일충척도、선전이급량도은건적고분변솔영상직선단특정필배방법.수선,대대필배적영상진행변연검측화의합,제취직선단특정;연후,장직선단특정분급,이용특정적방향관계필배장직선단특정;최후,이동명장직선단특정대작위공제기출,이각도화거리작위양화특정,구조관계묘술부,실현단직선단특정적필배.실험결과표명,유우재동일폭영상중,매조특정직선단소재직선도유유일대응적직선방정,특정적독특성흔고,소이가이흔호지피면오필배,득도적정학필배개솔위90%이상,차균방근오차체도료아상소급.해필배방법재약문리구역비점특정필배방법구유명현적우세,능구교호지만족응용수구.