CAJ | 학술논문

提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题.首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩.然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huff man编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huff man编码实现压缩.最后,通过Huff man解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像.实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4％,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3％,PSNR提高了28％.该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩.
제출료일충기우전절파적의학도상감흥취구역(ROI)근무손압축산법,용우해결인소파대고유수거표시적국한성사기중구도상여원도상평균결구상사도(MSSIM)교저적문제.수선,지정감흥취구역병파기여부분시위배경구역(BG);대량개구역분별진행전절파변환,병선취출능구근사핍근원구역적중요계수진행거조화초보압축.연후,대ROI구역소선취적중요계수진행무손Huff man편마,대BG구역소선취적중요계수양화병진행Huff man편마실현압축.최후,통과Huff man해마화전절파역변환실현해압종이획득중구도상.실험결과표명,여개진다급수집합분렬산법(SPIHT)상비,재상동압축비하,제출적산법소획취적ROI중구도상여원도상ROI적MSSIM제고료4％,봉치신조비(PSNR)시개진SPIHT산법적2.35배;이정폭중구도상여원도상적MSSIM제고료3％,PSNR제고료28％.해산법가실현ROI화BG적상대질량가조,괄용우도상존당화통신계통(PACS)중적의학도상압축.