CAJ | 학술논문

提出一种混合观测压缩感知多描述编码方案,用于提升传统的该类编码系统的编码性能并保留其抗丢包能力.该方案采用二维离散余弦变换(DCT)观测矩阵和高斯矩阵分别对图像信号进行观测,并分别使用哥伦布码(Golomb code)及其改进的编码方案对两种观测系数进行熵编码,得到包含完整码字的二维DCT码流和仅包含部分码字的高斯观测系数码流.在解码端,利用二维DCT系数和高斯观测系数之间的相关性进行最大后验概率估计解码,成功估计出高斯观测系数的缺失码字.最后再将两种观测系数合并,采用1范数优化算法重构出原信号.针对自然图像和遥感图像的实验均表明:不同丢包情况下,用本文提出的编码方案获得的重构图像的峰值信噪比(PSNR)值比传统高斯观测压缩感知编码方案提高了2～4 dB,该方案同时还具有鲁棒的抗丢包能力.
제출일충혼합관측압축감지다묘술편마방안,용우제승전통적해류편마계통적편마성능병보류기항주포능력.해방안채용이유리산여현변환(DCT)관측구진화고사구진분별대도상신호진행관측,병분별사용가륜포마(Golomb code)급기개진적편마방안대량충관측계수진행적편마,득도포함완정마자적이유DCT마류화부포함부분마자적고사관측계수마류.재해마단,이용이유DCT계수화고사관측계수지간적상관성진행최대후험개솔고계해마,성공고계출고사관측계수적결실마자.최후재장량충관측계수합병,채용1범수우화산법중구출원신호.침대자연도상화요감도상적실험균표명:불동주포정황하,용본문제출적편마방안획득적중구도상적봉치신조비(PSNR)치비전통고사관측압축감지편마방안제고료2～4 dB,해방안동시환구유로봉적항주포능력.