船电技术
船電技術
선전기술
2013年
5期
31-34
,共4页
赵金龙%陈晓宁%耿勇%朱瑞德
趙金龍%陳曉寧%耿勇%硃瑞德
조금룡%진효저%경용%주서덕
GM(1,1)模型%循环残差修正模型%等维处理%负荷预测%预测精度
GM(1,1)模型%循環殘差脩正模型%等維處理%負荷預測%預測精度
GM(1,1)모형%순배잔차수정모형%등유처리%부하예측%예측정도
传统的灰色预测模型因其所需历史数据少、计算快、对平稳地区的负荷预测有较高精度等优点,曾被广泛应用.但传统的灰色预测模型对于历史数据要求较高,最好为指数形式,并且在数据波动较大的情况下,其预测误差可能变得较大,不符合实际需要.为了减小预测误差,本文在传统灰色模型的基础上,首先对部分历史数据进行平滑处理,以确保其光滑性,同时对历史数据进行等维处理,不断的剔除旧数据,增加新数据,最后进行灰色循环残差修正,在原始数据和预测模型两个方面进行了修正,提高了电力负荷预测精度.
傳統的灰色預測模型因其所需歷史數據少、計算快、對平穩地區的負荷預測有較高精度等優點,曾被廣汎應用.但傳統的灰色預測模型對于歷史數據要求較高,最好為指數形式,併且在數據波動較大的情況下,其預測誤差可能變得較大,不符閤實際需要.為瞭減小預測誤差,本文在傳統灰色模型的基礎上,首先對部分歷史數據進行平滑處理,以確保其光滑性,同時對歷史數據進行等維處理,不斷的剔除舊數據,增加新數據,最後進行灰色循環殘差脩正,在原始數據和預測模型兩箇方麵進行瞭脩正,提高瞭電力負荷預測精度.
전통적회색예측모형인기소수역사수거소、계산쾌、대평은지구적부하예측유교고정도등우점,증피엄범응용.단전통적회색예측모형대우역사수거요구교고,최호위지수형식,병차재수거파동교대적정황하,기예측오차가능변득교대,불부합실제수요.위료감소예측오차,본문재전통회색모형적기출상,수선대부분역사수거진행평활처리,이학보기광활성,동시대역사수거진행등유처리,불단적척제구수거,증가신수거,최후진행회색순배잔차수정,재원시수거화예측모형량개방면진행료수정,제고료전력부하예측정도.
