控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2012年
6期
1077-1080,1084
,共5页
电力系统%无功优化%改进粒子群算法%信息分享策略
電力繫統%無功優化%改進粒子群算法%信息分享策略
전력계통%무공우화%개진입자군산법%신식분향책략
power system%reactive power optimization%improved particle swarm optimization%information sharing strategy
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种基于信息分享策略的改进型粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.改进的粒子群算法通过调整学习因子而获得合理有效的收敛速度；采用信息分享策略以保证种群的多样性；在位置的更新过程中加入扰动项,从而避免算法陷入局部最优解.用改进型粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明:与其他算法相比,该改进粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,能有效地解决电力系统无功优化问题.
針對傳統粒子群算法易陷入跼部最優解、收斂速度慢的缺點,提齣一種基于信息分享策略的改進型粒子群算法,併首次將其應用于電力繫統無功優化問題.改進的粒子群算法通過調整學習因子而穫得閤理有效的收斂速度；採用信息分享策略以保證種群的多樣性；在位置的更新過程中加入擾動項,從而避免算法陷入跼部最優解.用改進型粒子群算法對IEEE-14節點標準測試繫統進行無功優化計算,實驗結果錶明:與其他算法相比,該改進粒子群算法具有較彊的全跼尋優能力,且收斂速度快,魯棒性好,能有效地解決電力繫統無功優化問題.
침대전통입자군산법역함입국부최우해、수렴속도만적결점,제출일충기우신식분향책략적개진형입자군산법,병수차장기응용우전력계통무공우화문제.개진적입자군산법통과조정학습인자이획득합리유효적수렴속도；채용신식분향책략이보증충군적다양성；재위치적경신과정중가입우동항,종이피면산법함입국부최우해.용개진형입자군산법대IEEE-14절점표준측시계통진행무공우화계산,실험결과표명:여기타산법상비,해개진입자군산법구유교강적전국심우능력,차수렴속도쾌,로봉성호,능유효지해결전력계통무공우화문제.
