热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2013年
7期
101-103,106
,共4页
黄福洲%程晓茹%李春光%尹皓%陈凯%蒋祝爽
黃福洲%程曉茹%李春光%尹皓%陳凱%蔣祝爽
황복주%정효여%리춘광%윤호%진개%장축상
CSP%BP人工神经网络%压下规程
CSP%BP人工神經網絡%壓下規程
CSP%BP인공신경망락%압하규정
以CSP精轧机组现场实测生产数据为样本,运用BP人工神经网络研究方法,建立CSP精轧机组压下规程模型.结果表明:BP人工神经网络模型具有很高的计算精度,可以准确地设定CSP精轧机组压下规程.
以CSP精軋機組現場實測生產數據為樣本,運用BP人工神經網絡研究方法,建立CSP精軋機組壓下規程模型.結果錶明:BP人工神經網絡模型具有很高的計算精度,可以準確地設定CSP精軋機組壓下規程.
이CSP정알궤조현장실측생산수거위양본,운용BP인공신경망락연구방법,건립CSP정알궤조압하규정모형.결과표명:BP인공신경망락모형구유흔고적계산정도,가이준학지설정CSP정알궤조압하규정.
