计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
5期
120-122,262
,共4页
消息代理%MapReduce%数据密集型计算%数据流
消息代理%MapReduce%數據密集型計算%數據流
소식대리%MapReduce%수거밀집형계산%수거류
MapReduce编程模型是广泛应用于云计算环境下处理海量数据的一种并行计算框架.然而该框架下的面向数据密集型计算,集群节点间的数据传输依赖性较强,造成节点间的消息处理负载过重.提出基于消息代理机制的MapReduce改进模型,优化数据流.经实验数据表明,基于消息代理机制的MapReduce框架能提高数据密集型应用上的负载均衡.
MapReduce編程模型是廣汎應用于雲計算環境下處理海量數據的一種併行計算框架.然而該框架下的麵嚮數據密集型計算,集群節點間的數據傳輸依賴性較彊,造成節點間的消息處理負載過重.提齣基于消息代理機製的MapReduce改進模型,優化數據流.經實驗數據錶明,基于消息代理機製的MapReduce框架能提高數據密集型應用上的負載均衡.
MapReduce편정모형시엄범응용우운계산배경하처리해량수거적일충병행계산광가.연이해광가하적면향수거밀집형계산,집군절점간적수거전수의뢰성교강,조성절점간적소식처리부재과중.제출기우소식대리궤제적MapReduce개진모형,우화수거류.경실험수거표명,기우소식대리궤제적MapReduce광가능제고수거밀집형응용상적부재균형.
