安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
2期
567-569
,共3页
陈定星%潘涛%陈洁梅%姚立军
陳定星%潘濤%陳潔梅%姚立軍
진정성%반도%진길매%요립군
土壤%总氮%长波近红外光谱%偏最小二乘%稳定性
土壤%總氮%長波近紅外光譜%偏最小二乘%穩定性
토양%총담%장파근홍외광보%편최소이승%은정성
[目的]通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用偏最小二乘(PLS)方法结合波段选择建立土壤总氮快速分析的近红外(NIR)光谱模型.[方法]为了避免模型评价失真,基于随机性、相似性和稳定性,提出一种严谨的建模体系.将全谱扫描区(400 ～2 498nm)分成可见区(400～780 nm)、短波近红外区(780 ～1 100 nm)和长波近红外区(1 100 ～2 498 nm).[结果]经过比较、检验,结果表明长波近红外达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为8,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为0.118 g/kg和0.857,得到客观、稳定的预测模型.
[目的]通過定標集、預測集、檢驗集的建模過程,採用偏最小二乘(PLS)方法結閤波段選擇建立土壤總氮快速分析的近紅外(NIR)光譜模型.[方法]為瞭避免模型評價失真,基于隨機性、相似性和穩定性,提齣一種嚴謹的建模體繫.將全譜掃描區(400 ～2 498nm)分成可見區(400～780 nm)、短波近紅外區(780 ～1 100 nm)和長波近紅外區(1 100 ～2 498 nm).[結果]經過比較、檢驗,結果錶明長波近紅外達到瞭最好的模型效果和穩定性,最優PLS因子數為8,檢驗的預測均方根誤差(V-SEP)和預測相關繫數(V-RP)分彆為0.118 g/kg和0.857,得到客觀、穩定的預測模型.
[목적]통과정표집、예측집、검험집적건모과정,채용편최소이승(PLS)방법결합파단선택건립토양총담쾌속분석적근홍외(NIR)광보모형.[방법]위료피면모형평개실진,기우수궤성、상사성화은정성,제출일충엄근적건모체계.장전보소묘구(400 ～2 498nm)분성가견구(400～780 nm)、단파근홍외구(780 ～1 100 nm)화장파근홍외구(1 100 ～2 498 nm).[결과]경과비교、검험,결과표명장파근홍외체도료최호적모형효과화은정성,최우PLS인자수위8,검험적예측균방근오차(V-SEP)화예측상관계수(V-RP)분별위0.118 g/kg화0.857,득도객관、은정적예측모형.
