四川建筑科学研究
四川建築科學研究
사천건축과학연구
2013年
1期
27-30
,共4页
Hopfield神经网络%结构优化%增广拉格朗日乘子法%模拟退火
Hopfield神經網絡%結構優化%增廣拉格朗日乘子法%模擬退火
Hopfield신경망락%결구우화%증엄랍격랑일승자법%모의퇴화
利用Hopfield神经网络与增广拉格朗日乘子法相结合来求解非线性约束的结构优化问题.针对神经网络模型容易陷入局部极小解的缺点,网络引入了模拟退火算法,提高了网络全局寻优能力,得到了较好的优化结果,本文详述了算法的步骤,编制了该算法的计算程序,最后通过两个实例证明该算法的可行性和有效性.
利用Hopfield神經網絡與增廣拉格朗日乘子法相結閤來求解非線性約束的結構優化問題.針對神經網絡模型容易陷入跼部極小解的缺點,網絡引入瞭模擬退火算法,提高瞭網絡全跼尋優能力,得到瞭較好的優化結果,本文詳述瞭算法的步驟,編製瞭該算法的計算程序,最後通過兩箇實例證明該算法的可行性和有效性.
이용Hopfield신경망락여증엄랍격랑일승자법상결합래구해비선성약속적결구우화문제.침대신경망락모형용역함입국부겁소해적결점,망락인입료모의퇴화산법,제고료망락전국심우능력,득도료교호적우화결과,본문상술료산법적보취,편제료해산법적계산정서,최후통과량개실예증명해산법적가행성화유효성.
