系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2012年
11期
2550-2556
,共7页
江善和%纪志成%张日东%沈艳霞
江善和%紀誌成%張日東%瀋豔霞
강선화%기지성%장일동%침염하
微粒群优化算法%早熟停滞%种群年龄模型%动态粒子数
微粒群優化算法%早熟停滯%種群年齡模型%動態粒子數
미립군우화산법%조숙정체%충군년령모형%동태입자수
针对微粒群优化算法的早熟停滞缺陷问题,提出了一种基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法.该算法建立了生物种群年龄模型,将每个粒子划分为不同的年龄段,动态地依据种群环境和个体信息有效地控制种群的粒子数规模;设计了较优粒子的生殖策略和较差粒子的死亡策略,增加群体的多样性和减少冗余计算量,以保证算法获得最优性能.将此算法与其他改进算法进行比较,仿真测试结果表明,新算法具有较高的全局搜索成功率和效率,计算量显著降低,优化精度显著提高,能够有效地避免算法陷入局部停滞的缺点.
針對微粒群優化算法的早熟停滯缺陷問題,提齣瞭一種基于種群年齡模型的動態粒子數微粒群優化算法.該算法建立瞭生物種群年齡模型,將每箇粒子劃分為不同的年齡段,動態地依據種群環境和箇體信息有效地控製種群的粒子數規模;設計瞭較優粒子的生殖策略和較差粒子的死亡策略,增加群體的多樣性和減少冗餘計算量,以保證算法穫得最優性能.將此算法與其他改進算法進行比較,倣真測試結果錶明,新算法具有較高的全跼搜索成功率和效率,計算量顯著降低,優化精度顯著提高,能夠有效地避免算法陷入跼部停滯的缺點.
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