控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2013年
2期
233-237
,共5页
灰色预测%GM(1,2)模型%参数辨识%粒子群算法
灰色預測%GM(1,2)模型%參數辨識%粒子群算法
회색예측%GM(1,2)모형%삼수변식%입자군산법
为改善模型预测性能,提出一种GM(1,2)预测新模型.根据模型定义式直接推导获得模型预测值递推表达式,应用粒子群算法对递推表达式参数进行辨识.典型算例表明,新模型收敛速度快,较普通及文献中改进GM(1,2)模型具有更高的预测精度.
為改善模型預測性能,提齣一種GM(1,2)預測新模型.根據模型定義式直接推導穫得模型預測值遞推錶達式,應用粒子群算法對遞推錶達式參數進行辨識.典型算例錶明,新模型收斂速度快,較普通及文獻中改進GM(1,2)模型具有更高的預測精度.
위개선모형예측성능,제출일충GM(1,2)예측신모형.근거모형정의식직접추도획득모형예측치체추표체식,응용입자군산법대체추표체식삼수진행변식.전형산례표명,신모형수렴속도쾌,교보통급문헌중개진GM(1,2)모형구유경고적예측정도.
