航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
2期
393-400
,共8页
黄宇%刘锋%王泽众%向崇文
黃宇%劉鋒%王澤衆%嚮崇文
황우%류봉%왕택음%향숭문
分数阶Fourier变换%稀疏分解%信号分选%chirp基%特征提取
分數階Fourier變換%稀疏分解%信號分選%chirp基%特徵提取
분수계Fourier변환%희소분해%신호분선%chirp기%특정제취
特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向.本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推导了在分数阶Fourier域基于匹配跟踪的chirp基函数族稀疏分解公式,然后利用chirp基稀疏分量的调频率和初始频率构成特征参数序列,将雷达信号脉冲分成5大类进行分选和识别,仿真分析验证了推导结果的有效性.结果表明对于具有线性或曲线时频特征的雷达信号在信噪比为-3 dB,采样频率为500 MHz,观测时间为2μs,调频率不超过100 MHz/μs时,仍然具有95％的正确分选概率.
特徵分析是雷達信號分選識彆的基礎,利用稀疏分解思想對新體製雷達信號進行特徵提取是一箇新的研究方嚮.本文以分數階Fourier變換的覈函數作為稀疏分解的chirp基函數,將具有相近特徵參數的chirp基函數構成基函數族用于稀疏分量提取,推導瞭在分數階Fourier域基于匹配跟蹤的chirp基函數族稀疏分解公式,然後利用chirp基稀疏分量的調頻率和初始頻率構成特徵參數序列,將雷達信號脈遲分成5大類進行分選和識彆,倣真分析驗證瞭推導結果的有效性.結果錶明對于具有線性或麯線時頻特徵的雷達信號在信譟比為-3 dB,採樣頻率為500 MHz,觀測時間為2μs,調頻率不超過100 MHz/μs時,仍然具有95％的正確分選概率.
특정분석시뢰체신호분선식별적기출,이용희소분해사상대신체제뢰체신호진행특정제취시일개신적연구방향.본문이분수계Fourier변환적핵함수작위희소분해적chirp기함수,장구유상근특정삼수적chirp기함수구성기함수족용우희소분량제취,추도료재분수계Fourier역기우필배근종적chirp기함수족희소분해공식,연후이용chirp기희소분량적조빈솔화초시빈솔구성특정삼수서렬,장뢰체신호맥충분성5대류진행분선화식별,방진분석험증료추도결과적유효성.결과표명대우구유선성혹곡선시빈특정적뢰체신호재신조비위-3 dB,채양빈솔위500 MHz,관측시간위2μs,조빈솔불초과100 MHz/μs시,잉연구유95％적정학분선개솔.
