江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
171-177
,共7页
关海鸥%杜松怀%许少华%左豫虎
關海鷗%杜鬆懷%許少華%左豫虎
관해구%두송부%허소화%좌예호
种蛋检测%投影寻踪%量子遗传算法%模糊神经网络%特征提取
種蛋檢測%投影尋蹤%量子遺傳算法%模糊神經網絡%特徵提取
충단검측%투영심종%양자유전산법%모호신경망락%특정제취
考虑基于计算机视觉技术的未受精种蛋无损检测中特征参数之间关系的复杂性和模糊性等因素,提出了一种基于改进投影寻踪模型和模糊神经网络相结合,作为种蛋是否受精品质归属的决策系统.利用量子投影寻踪技术对种蛋图像的复杂形状特征向量进行提取降维,给出了计算最佳投影方向的一种改进量子遗传算法；并且利用模糊神经网络的自动学习决策推理规则,实现了种蛋是否受精品质归属的无损检测.结果表明:该模型速度快且稳定,精度高且鲁棒性好,简单易于实现,精度达到99.37％,满足实际检测要求.
攷慮基于計算機視覺技術的未受精種蛋無損檢測中特徵參數之間關繫的複雜性和模糊性等因素,提齣瞭一種基于改進投影尋蹤模型和模糊神經網絡相結閤,作為種蛋是否受精品質歸屬的決策繫統.利用量子投影尋蹤技術對種蛋圖像的複雜形狀特徵嚮量進行提取降維,給齣瞭計算最佳投影方嚮的一種改進量子遺傳算法；併且利用模糊神經網絡的自動學習決策推理規則,實現瞭種蛋是否受精品質歸屬的無損檢測.結果錶明:該模型速度快且穩定,精度高且魯棒性好,簡單易于實現,精度達到99.37％,滿足實際檢測要求.
고필기우계산궤시각기술적미수정충단무손검측중특정삼수지간관계적복잡성화모호성등인소,제출료일충기우개진투영심종모형화모호신경망락상결합,작위충단시부수정품질귀속적결책계통.이용양자투영심종기술대충단도상적복잡형상특정향량진행제취강유,급출료계산최가투영방향적일충개진양자유전산법；병차이용모호신경망락적자동학습결책추리규칙,실현료충단시부수정품질귀속적무손검측.결과표명:해모형속도쾌차은정,정도고차로봉성호,간단역우실현,정도체도99.37％,만족실제검측요구.
